万物智联时代,别再让瓶颈设备扼住产线的生产效率!在工业领域,目前很多企业都有使用一些成熟的信息化应用软件,常见的有ERP、MES、WMS、SCADA、设备管理、AGV系统等信息系统,它们主要解决多人协同、管理效率的问题。但在生产制造环节,设备作为生产过程中的重资产、重要管理对象,设备的利用率、工位瓶颈、性能不稳定都会影响产线的产能、产品的质量。主要原因如下:部分企业现场设备数据孤立、未采集,设备缺乏有效管理;设备运行状态、时序动作、节拍等数据未能有效采集,原数据的可读、可视性差,分析效率低、决策较难;工厂信息化软件多,数据融合少,设备数据未与生产方法、人员、物料进行关联,产线生产效率提升慢,发现问题不及时;设备出现故障或不稳定的现象,问题排查困难。分析设备节拍,实现定置管理数字孪生助您找出瓶颈工位,优化生产决策数字孪生是什么?通过采集产线设备的生产节拍,分析产线拥塞站点,并对拥塞站点设备的运动时间等参数进行调优,实现产线和设备的生产效率提升,辅助企业实现精益生产。了解更多数字孪生适合谁?主要应用行业设备对象标准设备:数控机床、机器人等。
如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见,采用先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型,已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统,又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后,系统具有预处理功能。
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