为后勤管理部门进行用能分析、评价、优化提供了专业、高效的图表对比工具，并减轻了数据整理分析与报表设计绘制工作量。APP互联：APP（手机应用软件）可实现电脑端系统基本一致的功能，随时随地查看用能数据、设备状态，接收报修、预警、保养提示等各类推送信息，这为后勤管理打破了时间与空间上的制约，降低管理门槛，提升管理效率。三、绿色节能人工智能控制管理中心，具有完整成熟的智慧节能控制系统，降低运营成本，同时延长设备使用寿命。设备控制节能：通过深度数据挖掘分析，建立用能设备运行全景数据分析，再依托人工智能技术，在运行空调、除湿机、风机等其它用能设备期间，保证环境温湿度、水位在标准范围内，避免设备过度运行能耗浪费情景，结合人工智能技术优化设备运行策略，降低能耗，同时延长设备寿命管理侧节能：基于大数据支撑，通过能耗三级计量系统，从各个区域用能上进行大数据分析管理，并对各区域用能情况实时监测，异常状态的分级报警，在减少人员巡查的工作量的同时，保障设备供电安全。进而实现管理层面节能目标。如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统？总之，智能建筑将成为建筑**的先声，打造楼宇系统，建设能源设备管理子系统。
设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和运维、修理业务的发生，设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加先进的设备。
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