激光诱导击穿光谱(LIBS)具有无需样品准备、多元素同时检测、测量速度快、可远程非接触测量等诸多优点，在原位、在线检测尤其具有优势，因此被称为化学分析技术的“未来之星”。利用LIBS技术结合人工神经网络ANN可应用于木材分类，其分类正确率均在95%以上。当进一步优化ANN网络参数设置时，分类正确率可达到100%。为木材种类识别提供了一种高效准确的方法。激光诱导击穿光谱(LIBS)具有无需样品准备、多元素同时检测、测量速度快、可远程非接触测量等诸多优点，在原位、在线检测尤其具有优势，因此被称为化学分析技术的“未来之星”。利用LIBS技术结合人工神经网络ANN可应用于木材分类，其分类正确率均在95%以上。当进一步优化ANN网络参数设置时，分类正确率可达到100%。为木材种类识别提供了一种高效准确的方法。
LIBS技术的便携性和高灵敏度使其适用于现场检测和快速筛查。这在应急情况下，如药品召回和质量纠纷处理时，显得尤为重要。通过LIBS技术，可以快速确定问题药品的成分和污染情况，为问题的解决提供科学依据。 总之，LIBS技术在药物分析中的应用，不仅提升了药品的安全性和有效性，还在药物研发和生产过程中提供了强有力的技术支持。随着技术的不断进步，LIBS在药物分析领域的应用前景将更加广阔，为制药行业的创新发展提供更多可能。
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